Теория очередей и стохастические процессы
Busy periods, vacation queues, системы обслуживания и стохастические модели.
Работы на стыке вероятности, стохастических процессов, теории очередей, алгоритмов и анализа данных — от теоретических моделей до прикладных задач компьютерного зрения и скрининга крови.
Исследования соединяют математическое моделирование, алгоритмы и задачи, возникающие из данных.
Busy periods, vacation queues, системы обслуживания и стохастические модели.
Точные стратегии, стоимость поиска, matching models и комбинаторные задачи принятия решений.
Предельные распределения, неопределённость и вероятностное моделирование.
От computer vision и property testing до математических моделей скрининга крови.
В августе–сентябре 2026 исследовательская работа заметно ускорилась: один активный arXiv-препринт и семь дополнительных рукописей, уже отправленных в журналы.
Точное решение неоднородной поисковой игры с адаптивными стратегиями и различной стоимостью открытия ящиков.
Открыть на arXiv →Активный поток поданных работ охватывает перечислительную комбинаторику, целочисленные композиции, теорию очередей, случайные структуры и дискретную вероятность.
Статус: submitted / in editorial process. Эти работы перечислены отдельно от опубликованных статей и публичных препринтов.
Параллельно продолжается работа над level sequences, случайными композициями, задачами реконструкции и другими вероятностно-комбинаторными моделями. Публичные ссылки будут добавляться по мере появления препринтов или принятых версий.
Шесть журнальных статей. Библиографические данные сверены по исследовательскому порталу University of Haifa и данным издателей.
Indagationes Mathematicae 34(5), 973–989
Methodology and Computing in Applied Probability 25(2), Article 60
Performance Evaluation 127–128, 253–272
European Journal of Operational Research 259(1), 330–343
Communications in Statistics – Simulation and Computation 45(10), 3534–3547
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33(2), 256–265
Число цитирований различается между базами и меняется со временем, поэтому на сайте используется устойчивое значение 100+.