IICDHSS 2026
AI-Assisted Teaching of Data Analysis for Humanities Students: From Lectures to Interactive Practice.
Выступления
Data Science, алгоритмы и AI — без магии
Доклады о данных, алгоритмах, вероятности и искусственном интеллекте — от строгих моделей до AI в образовании. На русском, иврите и английском.
Темы
Основные доклады
Как данные уверенно врут
Графики, средние, модели и когнитивные ловушки: как получить убедительный, но неправильный вывод.
Data Science без магии
Что на самом деле делает специалист по данным — от постановки задачи до проверки модели.
Критическое мышление после ChatGPT
Почему доступ к умному ответу не делает нас умнее и какие навыки становятся важнее.
Нужно ли учить Python, когда AI пишет код?
Честный разбор того, чему теперь действительно стоит учиться.
Вероятность через истории
Парадоксы и реальные случаи, после которых человек иначе оценивает риск и доказательства.
Одна лекция превращается в AI-курс
Как создать экосистему из видео, конспектов, заданий, игр и обратной связи.
Опыт
Примеры выступлений
AgileDays
«Позитивная психология и гибкая разработка».
CEE-SECR
Изменения, гибкая разработка и научный подход к позитивной психологии.
Отзывы студентов
Что говорят после курса
Два настоящих письма от студентов. Без рекламной полировки и выдуманных цитат.
«Спасибо за преданность делу, упражнения и прекрасные объяснения. Особенно ценим дополнительные усилия: панель квизов и дружелюбные YouTube-видео, которые сделали материал понятнее и интереснее».Студенты курса по теории вероятностей, 2025–2026
«Спасибо за семестр, терпение, доброжелательность и искреннее желание учить нас и расширять наши знания. Нам было очень приятно учиться с вами».Студенты, 14 июля 2025 года · перевод с иврита