Reuse-Growth Sequences
Новая комбинаторная модель связывает restricted-growth words, simsun permutations и избегание паттернов — и напрямую приводит к числам Эйлера.
О препринте →Исследования · Data Science · AI в образовании
Игорь Клейнер — исследователь, преподаватель и автор
Исследователь в области анализа данных, статистики, алгоритмов и искусственного интеллекта. Senior Lecturer в HIT и Guest Lecturer в University of Haifa. Автор книги «Сюрпризы в теории вероятностей» и образовательных проектов с аудиторией 276K+ на YouTube.
Ph.D.Анализ данных и статистика
M.Sc. Computer Sciencesumma cum laude
Senior LecturerHIT · Data Science
Автор книгисовместно с Henk Tijms
276K+подписчиков YouTube
33K+на Stepik
6peer-reviewed научных статей
111цитирований · h-index 4
Сейчас
Над чем я работаю сейчас
Исследования, преподавание и открытое образование идут параллельно. Только что появился ещё один публичный препринт; ниже — основные направления, которые я развиваю сейчас.
Новый исследовательский препринт · сентябрь 2026
Weighted Event-Growth Sequences
Три способа связать новое значение с прошлым — Level, Return и New — образуют единую взвешенную модель роста. Неожиданность в том, что правило, зависящее от всей истории, сжимается до состояния из двух чисел.
LLevel
RReturn
NNew
Анализ данных в век ИИ
Бесплатный курс: лекции, практика, Orange, Stepik, квизы и работа с AI как инструментом анализа, а не заменой мышлению.
Открыть курс →AI Teaching Lab
Интерактивные учебные сайты, квизы, тренажёры, визуализации и AI-инструменты для преподавателей и образовательных программ.
Открыть лабораторию →Сюрпризы в теории вероятностей
Вместе с профессором Henk Tijms: восемнадцать историй о вероятности, риске и неожиданной математике реальных задач.
О книге →Один профиль
Исследования, преподавание и открытое образование
Для меня это не отдельные профессии: исследования дают строгость, преподавание проверяет, действительно ли идея понятна, а онлайн-форматы позволяют вынести её далеко за пределы одной аудитории.
Строгость до красивого объяснения
6 peer-reviewed статей, 111 цитирований, h-index 4. Вероятность, стохастические процессы, алгоритмы, теория очередей и Data Science.
Исследования →Понять, а не пережить экзамен
Senior Lecturer в HIT и Guest Lecturer в University of Haifa. Высокие студенческие оценки и письма благодарности особенно отмечают ясность объяснений и дополнительные материалы.
Как я преподаю →Аудитория далеко за пределами аудитории
Курсы «Анализ данных», «Критическое мышление» и «Анализ данных в век ИИ», 276K+ на YouTube и 33K+ на Stepik.
Курсы и каналы →От конференции до книги
Публичные и академические выступления с 2013 года — от software engineering и Big Data до стохастических моделей и AI-assisted education; соавтор книги с Henk Tijms.
Выступления →Куда дальше
Выберите свой вход
Сайт собран для разных задач: учиться, проверить исследовательский профиль, пригласить на выступление или просто почитать идеи о данных и мышлении.
Учиться
Курсы, лекции, практика и интерактивные материалы по данным, статистике и AI.
Исследования
Публикации, текущие работы 2026 года и академические профили.
Пригласить
Доклады о данных, вероятности, AI, критическом мышлении и образовании.
Читать и думать
Разборы, статьи и проекты о том, как данные помогают думать точнее.
Отзывы студентов
Что говорят после курса
Два настоящих письма от студентов. Без рекламной полировки и выдуманных цитат.
«Спасибо за преданность делу, упражнения и прекрасные объяснения. Особенно ценим дополнительные усилия: панель квизов и дружелюбные YouTube-видео, которые сделали материал понятнее и интереснее».Студенты курса по теории вероятностей, 2025–2026
«Спасибо за семестр, терпение, доброжелательность и искреннее желание учить нас и расширять наши знания. Нам было очень приятно учиться с вами».Студенты, 14 июля 2025 года · перевод с иврита