Reuse-Growth Sequences
מודל קומבינטורי חדש שמחבר בין restricted-growth words, simsun permutations והימנעות מתבניות — ובאופן ישיר למספרי הזיגזג של אוילר.
על ה-preprint ←מחקר · מדעי הנתונים · AI בחינוך
איגור קליינר — חוקר, מרצה ומחבר
חוקר בתחומי ניתוח נתונים, סטטיסטיקה, אלגוריתמים ובינה מלאכותית. מרצה בכיר ב-HIT ומרצה אורח באוניברסיטת חיפה. מחבר-שותף של הספר „הפתעות בתורת ההסתברות” ויוצר פרויקטים חינוכיים לקהל של 276K+ מנויים ב-YouTube.
PhDניתוח נתונים וסטטיסטיקה
M.Sc. Computer Sciencesumma cum laude
מרצה בכירHIT · מדעי הנתונים
מחבר ספריחד עם Henk Tijms
276K+מנויי YouTube
33K+ב-Stepik
6מאמרים שעברו ביקורת עמיתים
111ציטוטים · h-index 4
עכשיו
על מה אני עובד עכשיו
מחקר, הוראה וחינוך פתוח מתקדמים במקביל. Preprint ציבורי נוסף עלה עכשיו לאוויר; אלה הכיוונים המרכזיים שאני מפתח כרגע.
Preprint מחקרי חדש · ספטמבר 2026
Weighted Event-Growth Sequences
שלוש דרכים שבהן ערך חדש יכול להתייחס להיסטוריה שלו — Level, Return ו-New — הופכות למודל צמיחה משוקלל אחד. ההפתעה היא שכלל שתלוי בכל הקידומת מצטמצם למצב בן שני מספרים.
LLevel
RReturn
NNew
ניתוח נתונים בעידן ה-AI
קורס חינמי המשלב הרצאות, תרגול, Orange, Stepik, חידונים ו-AI ככלי לניתוח — לא כתחליף לחשיבה.
לפתיחת הקורס →AI Teaching Lab
אתרי למידה אינטראקטיביים, חידונים, תרגול, ויזואליזציות וכלי AI למרצים, אוניברסיטאות ותוכניות לימוד.
למעבדה →הפתעות בתורת ההסתברות
נכתב יחד עם פרופ׳ Henk Tijms: שמונה-עשרה סיפורים על הסתברות, סיכון והמתמטיקה המפתיעה שמסתתרת בבעיות אמיתיות.
על הספר →פרופיל אחד
מחקר, הוראה וחינוך פתוח
מבחינתי אלה אינם עיסוקים נפרדים: המחקר נותן דיוק, ההוראה בודקת אם הרעיון באמת מובן, והקורסים והווידאו מאפשרים לקחת אותו הרבה מעבר לכיתה אחת.
דיוק לפני ההסבר היפה
6 מאמרים שעברו ביקורת עמיתים, 111 ציטוטים ו-h-index 4. הסתברות, תהליכים סטוכסטיים, אלגוריתמים, תורת התורים ו-Data Science.
למחקר →להבין, לא רק לעבור את הבחינה
Senior Lecturer ב-HIT ו-Guest Lecturer באוניברסיטת חיפה. דירוגי סטודנטים גבוהים ומכתבי תודה מדגישים שוב ושוב הסברים ברורים וחומרי לימוד נוספים.
איך אני מלמד →כיתה בלי קירות
קורסים בניתוח נתונים, חשיבה ביקורתית וניתוח נתונים בעידן ה-AI, עם 276K+ ב-YouTube ו-33K+ ב-Stepik.
קורסים וערוצים →מהבמה אל הספר
הרצאות מקצועיות ואקדמיות מאז 2013 — מ-software engineering ו-Big Data ועד מודלים סטוכסטיים ו-AI-assisted education; מחבר-שותף עם Henk Tijms.
הרצאות וכנסים →לאן ממשיכים
בחרו את נקודת הכניסה
האתר בנוי לכמה מטרות: ללמוד, להכיר את המחקר, להזמין הרצאה או פשוט לקרוא רעיונות על נתונים וחשיבה.
ללמוד
קורסים, הרצאות, תרגול וחומרים אינטראקטיביים על נתונים, סטטיסטיקה ו-AI.
מחקר
פרסומים, מחקר עדכני מ-2026 ופרופילים אקדמיים.
להזמין הרצאה
הרצאות על נתונים, הסתברות, AI, חשיבה ביקורתית וחינוך.
לקרוא ולחשוב
מאמרים, הסברים ופרויקטים על הדרך שבה נתונים עוזרים לחשוב בצורה מדויקת יותר.
משוב מסטודנטים
מה הסטודנטים אומרים
שני מכתבי תודה אמיתיים מסטודנטים, ללא ניסוחים שיווקיים.
״תודה על ההשקעה, התרגילים וההסברים הנהדרים. הערכנו במיוחד את פאנל החידונים ואת סרטוני ה-YouTube שהפכו את החומר לברור ומהנה יותר״.סטודנטים בקורס הסתברות, 2025–2026
״תודה רבה על הסבלנות, על מאור הפנים ועל הרצון הכנה ללמד אותנו ולהעשיר את הידע שלנו. נהנינו מאוד ללמוד איתך״.סטודנטים, 14 ביולי 2025