Игорь Клейнер выступает на IICDHSS 2026 в Технионе

Speaker kit · 2026

RU · HE · EN

Data Science · алгоритмы · AI

ИГОРЬ
КЛЕЙНЕР

Учёный и инженер в области Data Science, алгоритмов и искусственного интеллекта

IICDHSS 2026 · Technion

Сложное - простым языком. Так, чтобы человек понял суть и смог применить знание.

Контакт для приглашений
igkleiner@gmail.com
Хайфа, Израиль · офлайн и онлайн

276K+подписчиков YouTube

3публичных препринта · август–сентябрь 2026

33K+Подписчиков Stepik

#4Science & Academia Creator in Israel · Favikon

Почему именно Игорь

Учёный и инженер, который умеет держать аудиторию

Data Science и алгоритмы — профессиональное ядро. AI в образовании — одно из ключевых направлений. Академическая глубина сочетается с ясным объяснением, интерактивом и сильной сценической подачей.

Игорь Клейнер — учёный и инженер в области Data Science, алгоритмов и искусственного интеллекта. Разрабатывает модели и алгоритмы, внедряет AI в образование и создаёт интерактивные и творческие форматы обучения. Профессиональный путь объединяет PhD по статистике, компьютерные науки, Microsoft, Intel, Skype и Huawei, исследования и высшее образование.

Data Science и алгоритмы

Математические модели, статистика, машинное обучение и разработка алгоритмов.

Индустрия и наука

Microsoft, Intel, Skype, Huawei, академические исследования и высшее образование.

AI и обучение

Интерактивные курсы, панели, тренажёры и AI Teaching Lab.

Творческая коммуникация

Видео, книга, визуальные истории и песни о сложных идеях — на трёх языках.

«Сначала понять суть и задать правильный вопрос. Инструменты приходят потом».

Образование и профессиональная база

Ph.D. · анализ данных и статистика, University of Haifa, 2022
M.Sc. и B.Sc. по компьютерным наукам, с отличием
Книга: «Сюрпризы в теории вероятностей», МЦНМО, 2025

Профессиональная траектория

Microsoft2007-2009

Intel2010-2012

Skype2012-2013

Huawei2013-2014

Freelance2014-2018

Open University of Israel Former Lecturer & Course Coordinator

HIT / University of Haifa Senior Lecturer / Guest Lecturer

Темы выступлений

Идеи, после которых аудитория спорит по дороге домой

Каждая тема адаптируется под конференцию, университет, компанию, широкую аудиторию, интервью или подкаст.

Критическое мышление после ChatGPT

Почему доступ к умному ответу ещё не делает нас умнее - и какие навыки становятся важнее.

Keynote · 30-45 мин

Нужно ли учить Python и вероятность, когда AI пишет код?

Честный разбор того, чему действительно стоит учиться без ностальгии по старым дисциплинам.

Лекция · дискуссия

Как данные уверенно врут

Графики, средние, модели и когнитивные ловушки. Практические примеры без математического тумана.

Популярная лекция

Судебная ошибка Салли Кларк

Как неверная работа с вероятностями и зависимостями может разрушить человеческую жизнь.

Case study

Одна лекция превращается в AI-курс

Видео, конспекты, игры, задания, квизы и обратная связь как единая интерактивная экосистема.

EdTech · workshop

Учитель, которого AI не заменит

Не романтическая защита профессии, а проектирование новой роли преподавателя.

Keynote

Международная академическая тема

AI-Assisted Teaching of Data Analysis for Humanities Students

From lectures to interactive practice: designing data education for non-technical learners.

Conference talk
Academic & EdTech
English

Игорь Клейнер выступает перед аудиторией на CEE-SECR

Сцена и доказательства

Опыт, который виден не только в биографии

Избранные выступления

12.07.2026

IICDHSS, Technion

AI-Assisted Teaching of Data Analysis for Humanities Students

18.08.2026 · 19:25–19:40 IDT

ICECA, University of Haifa · online

Two-colors lattice paths with catastrophes and vacation queues

2024

Braude Academic College

Research seminar: biodiversity prioritization with ML and statistics

3–14.07.2022 · 13 часов

SICSS-Haifa · Summer Institute

6 учебных блоков: computational social science, time series, text and images as data

2021

University of Haifa

Intensive workshop: Introduction to Data Science

2015

ITVDN / GeekBrains

Dynamic programming, Big Data, interviews, correlation and regression

2014

AgileDays / CEE-SECR

Positive psychology + Agile; Sublinear Algorithms for Big Data

2013

AgileDays / SECR

Psychology & pseudopsychology; technology of positive change

Оценки преподавания

5,77

стохастические модели
средняя 5,22

5,68

статистика и вероятность
средняя 4,99

5,24

введение в вероятность
средняя 4,83

Open University, 2022Признание за руководство инициативой обновления курса «Логика для компьютерных наук».

HIT · Data ScienceCertificate of Commendation за исследование, преподавание и вклад в институт и общество.

“Thank you for the wonderful explanations, for truly caring, and for always making sure that we understand the material. The quiz panel and engaging YouTube videos made the course clearer and more enjoyable.”

Students of the Probability Course · 2025-2026

Форматы и контакт