Подготовка к high-tech интервью для новых репатриантов
Практический курс о технических интервью и входе в high-tech: задачи, алгоритмическое мышление и реальные ловушки собеседований.
Community educationБолее десяти лет публичных выступлений, технических вебинаров, академических семинаров и интенсивных курсов. Data Science, алгоритмы, вероятность, критическое мышление и AI — на русском, иврите и английском.
Доклады адаптируются под конференцию, университет, компанию, подкаст или широкую аудиторию.
Графики, средние, модели и когнитивные ловушки: как получить убедительный, но неправильный вывод.
Что на самом деле делает специалист по данным — от постановки задачи до проверки модели.
Почему доступ к умному ответу не делает нас умнее и какие навыки становятся важнее.
Честный разбор того, чему теперь действительно стоит учиться.
Парадоксы и реальные случаи, после которых человек иначе оценивает риск и доказательства.
Как создать экосистему из видео, конспектов, заданий, игр и обратной связи.
Не полный CV, а подтверждаемая линия публичных и академических выступлений — от software engineering до исследований и AI in Education.
AI-Assisted Teaching of Data Analysis for Humanities Students: From Lectures to Interactive Practice.
Two-colors lattice paths with catastrophes and applications to vacation queues.
Setting priorities for biodiversity research in natural history collections — machine learning и статистика для приоритизации исследований.
Двухнедельная летняя школа в University of Haifa: 6 учебных блоков, суммарно 13 часов — computational social science, time series, automated text analysis и images as data.
Introduction to Data Mining for the Social Sciences — двухкредитный курс для междисциплинарной программы.
Generalizations of decomposition property for M^X/G/1 queues with vacations.
Доклад о суб-линейных алгоритмах для больших данных.
Публичный доклад о позитивной психологии и гибкой разработке.
Транстеоретическая модель на службе разработчика.
Независимый обзор SECR отнёс этот доклад к «особенно понравившимся» и отдельно отметил научный подход к изменениям.
Доклад о научных и псевдонаучных идеях вокруг командной разработки.
Публичное образование было частью работы задолго до нынешних YouTube- и AI-проектов.
Практический курс о технических интервью и входе в high-tech: задачи, алгоритмическое мышление и реальные ловушки собеседований.
Community educationBig Data: misconceptions and pitfalls; Programmer Interview Exposed; Correlation for Everyone; Linear Regression as Simple as Possible.
Архив в LinkedInОт Microsoft и Intel до задач выбора и оптимизации — бесплатный технический вебинар для программистов и аналитиков.
Архив ITVDNТрёхдневный интенсив: Orange, CRISP-DM, регрессия, классификация, кластеризация и оценка моделей.
Программа 2020Четырёхдневный интенсив для исследователей и докторантов: данные, модели, текст и изображения.
Программа 2021Гостевое образовательное выступление на Stepik в рамках многолетней работы с открытыми онлайн-форматами.
StepikЧасть старых выступлений до сих пор находится независимо от личного сайта — в архивах конференций, образовательных платформ и видеоархивах.
Три отдельных выступления Игоря Клейнера: AgileDays 2013, AgileDays 2014 и SECR 2013.
Открыть архивОфициальные программы конференций подтверждают выступления в 2013 и 2014 годах.
AgileDays 2013Официальные архивы сохраняют интенсивы Data Science и междисциплинарные курсы.
Открыть программуАрхив University of Haifa сохраняет ещё два ранних научно-технических выступления: REDS-2014 по property testing изображений и 16th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (2014).
Открыть университетский архив →Два настоящих письма от студентов. Без рекламной полировки и выдуманных цитат.
«Спасибо за преданность делу, упражнения и прекрасные объяснения. Особенно ценим дополнительные усилия: панель квизов и дружелюбные YouTube-видео, которые сделали материал понятнее и интереснее».Студенты курса по теории вероятностей, 2025–2026
«Спасибо за семестр, терпение, доброжелательность и искреннее желание учить нас и расширять наши знания. Нам было очень приятно учиться с вами».Студенты, 14 июля 2025 года · перевод с иврита