רעיונות

לחשוב על נתונים בצורה מדויקת יותר

מחשבות קצרות על הרעיונות שמאחורי הקורסים, ההרצאות וההוראה שלי.

נתונים לא מדברים בשם עצמם

כל גרף כבר כולל בחירות: מה למדוד, את מי לכלול, באיזה סולם להשתמש ומה להשאיר בחוץ. ניתוח טוב מתחיל בשאלה איזו מסקנה באמת מותר לנו להסיק.

AI מאיץ תשובות, לא אימות

מודל יכול לייצר קוד, הסבר והשערה במהירות. הוא לא נושא באחריות לאיכות הנתונים, להשוואה הוגנת או לתוצאות ההחלטה. לכן מומחיות בנתונים חשובה יותר, לא פחות.

הסתברות היא שפה של החלטות

הסתברות אינה רק מטבעות וקוביות. היא עוזרת להבדיל בין צירוף מקרים לראיה, לחשוב על סיכון ולזהות מצבים שבהם האינטואיציה שלנו טועה בביטחון.